研究人员开发了一种半监督节点分类方法,用于将代码映射到架构模块,以解决架构技术债务问题。该方法利用有向多关系依赖图,其中文件作为节点,依赖关系作为边。实验表明,图卷积网络(GCN)和图注意力网络(GAT)在Google Chrome等大型代码库上,其性能显著优于多层感知器(MLP)和朴素贝叶斯分类器,其中GAT取得了最高的F1分数。 AI
影响 这项研究为理解和管理软件架构提供了改进的方法,可能有助于大型项目中的开发人员。
排序理由 学术论文,详细介绍了使用图神经网络进行代码到架构映射的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- DagsHub
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- Gotit.pub
- graph attention network
- graph convolutional network
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- multilayer perceptron
- naive Bayes classifier
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