一篇新的研究论文评估了在拥挤场景下，各种目标检测架构和跟踪算法在多行人跟踪方面的性能。该研究在MOT17、MOT20和SOMPT22基准上，比较了YOLO11、RT-DETR和YOLO26检测器系列与ByteTrack和BoT-SORT跟踪器。在MOT20上，RT-DETR展现了卓越的跟踪质量；而在MOT17和SOMPT22上，YOLO26系列在速度和质量之间提供了更好的平衡。研究还发现，对于YOLO26，端到端推理并未比传统的非极大值抑制（NMS）带来持续的跟踪改进。 AI
影响 根据具体的应用需求和计算限制，为选择最优目标检测和跟踪系统提供指导。
排序理由 研究论文，详细介绍了计算机视觉模型和算法的比较分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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