新方法学习图能量以实现有限时间生成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-15 04:00

研究人员开发了一种名为有限时间范围能量学习的新方法，用于生成分子图等离散结构。该技术调整了 Metropolis-Hastings 采样器的能量函数，以便在固定步数内生成准确的样本，而不是要求达到平衡。通过使用冻结的预训练模型进行初始化和提议，以及学习到的能量进行接受，该方法在图生成任务上的表现优于传统方法。 AI

影响这项研究可能为药物发现和材料科学领域更高效、更准确地生成复杂的分子结构带来新的可能。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Amartya Banerjee, Xingyu Xu, Caroline Moosm\"uller, Harlin Lee · 2026-10-15 04:00

为有限时间生成学习图能量

arXiv:2610.19946v1 Announce Type: new Abstract: Energy-based models can represent distributions over discrete structures such as molecular graphs, but an energy that is accurate at equilibrium need not yield accurate samples when the sampler stops after a fixed number of steps. W…

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