English(EN) Designing Textual Interfaces To Enhance Llm Reasoning On Audio-Visual Question Answering

文本界面影响 LLM 在视听任务中的推理能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-15 04:00

研究人员探讨了文本界面设计如何影响多模态视听问答任务中提示的优化。他们比较了三种界面设计：使用单一全模态 LLM（OmniLLM）的直接推理系统、字幕生成器-推理器系统以及具有多个 OmniLLM 的代理架构。使用 Qwen3-Omni 和 Gemini 模型进行的实验表明，直接提示优化可带来模型依赖性的改进，而其他两种系统提供了更易于理解的界面，但优化难度更大。 AI

影响探讨了界面设计如何提高 LLM 在多模态环境中的推理能力。

排序理由研究论文，详细介绍了一种新的多模态 LLM 推理方法。

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报道来源 [1]

arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Yi Wang, Tianzi Wang, Tong Lei, Dahan Wang, Peter Bell · 2026-10-15 04:00

设计文本界面以增强 LLM 在视听问答中的推理能力

arXiv:2610.20085v1 Announce Type: cross Abstract: Automatic prompt optimization (APO) has shown strong effectiveness for text-based LLMs and LLM systems, but its application to audio-visual understanding systems requires suitable textual interfaces through which multimodal reason…

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