研究人员开发了一个名为 Delta Tokenizer 的新基于 CPU 的分词系统,旨在显著加速大型语言模型长提示的处理。该系统仅对会话中连续请求之间的更改进行分词,而不是每次都重新对整个提示进行分词。对于非常长的提示,它采用跨多个 CPU 核心的段并行处理来加速编码。Delta Tokenizer 已证明在分词时间上大幅缩短,在代理会话中将首次标记时间 (TTFT) 提高了高达 9.5 倍,并将大型文本的编码速度提高了 8 倍以上。 AI
影响 通过优化提示处理来加速 LLM 推理,可能降低处理长对话或文档的应用程序的延迟和计算成本。
排序理由 该项目描述了 arXiv 论文中提出的一种新颖技术方法,用于提高 LLM 推理效率。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →