一项新的研究论文探讨了科幻小说和一般小说语料库中的性别语言,使用 RoBERTa 模型分析性别词语的替换情况。研究发现,虽然两种体裁都表现出性别渗透性,但科幻小说在两个方向上都更倾向于跨越性别二元。研究还表明,科幻小说更有可能使词语去性别化,转向中性语言,并且掩盖“女性”一词比掩盖“男性”一词能引发更多样化的替换。这项工作为科幻小说研究中的主题性论断提供了语言学证据,并为分析种族和阶级等其他类别词汇提供了计算流程。 AI
影响 提供了一个用于分析文学中类别词汇的计算流程,可应用于种族和阶级。
排序理由 学术论文发布在 arXiv 上,详细介绍了计算语言学分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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