English(EN) Simulating Student-Tutor Interactions with LLMs for Multilingual Math Feedback

大型语言模型用于多语言数学反馈：通常偏好英文提示

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-15 04:00

研究人员进行了一项大规模模拟，以评估大型语言模型（LLMs）在提供多语言数学反馈方面的有效性。该研究涉及 11 种语言的 352 个实验设置，并使用四种不同的 LLM 来模拟师生互动。结果表明，虽然 LLM 可以生成多种语言的反馈，但多语言学生模型通常更偏好基于英文的提示，只有少数例外情况显示出学习成果的提高。 AI

影响研究了 LLM 在提供多语言教育支持方面的有效性，尤其是在数学领域。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Junior Cedric Tonga, KV Aditya Srivatsa, Kaushal Kumar Maurya, Fajri Koto, Ekaterina Kochmar · 2026-10-15 04:00

使用大型语言模型模拟师生互动以提供多语言数学反馈

arXiv:2506.04920v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Large language models (LLMs) have demonstrated the ability to generate formative feedback and instructional hints in English, making them increasingly relevant for AI-assisted education. However, their ability to provide e…

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