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English(EN) AutoMARS: Automatic and Scalable Multi-Agent Large Language Model Framework for Supply Chain Risk Assessment

新框架使用多智能体大语言模型进行供应链风险评估

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了AutoMARS，一个用于自动且可扩展的供应链风险评估的新型框架。该系统采用多智能体方法，其中专业智能体协调规划任务、使用外部分析工具并综合结果以进行集成风险评估。AutoMARS构建于多领域、多智能体和多工具的架构之上，整合了社会经济、灾害、环境和交通数据等多种风险因素，以支持基于位置的知情风险分析。 AI

影响 该框架有望通过利用多智能体大语言模型来提高供应链风险评估的效率和可扩展性。

排序理由 该条目描述了一篇在arXiv上发表的研究论文，详细介绍了一个新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新框架使用多智能体大语言模型进行供应链风险评估

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yinzhu Quan, Zefang Liu, Frederick Benaben, Benoit Montreuil ·

    AutoMARS：用于供应链风险评估的自动化和可扩展多智能体大语言模型框架

    arXiv:2610.17206v1 Announce Type: new Abstract: We propose AutoMARS (Automatic Multi-Agent Risk Assessment), an agentic framework for automatic and scalable comparative risk assessment in supply chain networks. The framework enables end-to-end execution of analytical workflows by…

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