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English(EN) Inverse Garment Design with Visual Agents

DressAgent系统从单张图像重建3D服装

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了DressAgent，一个新颖的、用于逆向服装设计的层级代理系统。该系统通过规划和精炼物理模拟的缝纫图案，从单张图像重建可模拟的3D服装。DressAgent利用增强的GarmentCode表示法和超过15,000件服装的数据集来实现其设计过程，该过程涉及层规划、粗略估计以及由三个代理（Tailor、Critic和Orchestrator）进行的精细化调整。与现有的前馈和可微分优化方法相比，该系统表现出卓越的性能，能够很好地泛化到复杂的叠层、多样的姿势和体型。 AI

影响 这项研究引入了一种新颖的3D服装重建代理方法，有望加速数字时尚设计和虚拟试穿应用。

排序理由 这是一篇详细介绍使用AI代理进行逆向服装设计新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Nanxiang Jiang, Yunuo Chen, Zeng Tao, Zizhang Li, Qi Guo, Jiajun Wu, Yin Yang, Chenfanfu Jiang ·

    视觉代理的逆向服装设计

    arXiv:2610.15582v1 Announce Type: new Abstract: We study the problem of inverse garment design, reconstructing simulation-ready 3D outfits with arbitrary layers from a single image, with visual agents. Unlike differentiable optimization that is time-consuming, or feed-forward met…

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