English(EN) Belief Embedding Tree Search

新信念嵌入树搜索 (BETS) 规划器用于 POMDPs

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-15 04:00

研究人员推出了一种新颖的蒙特卡洛规划器——信念嵌入树搜索 (BETS)，专为部分可观察马尔可夫决策过程 (POMDPs) 设计。BETS 使用生成分布嵌入 (GDE) 来表示信念，并与其策略和价值网络同时训练其信念模型。这种方法允许模型直接从 POMDP 的动态和已实现的隐藏状态中学习最优信念表示。在 RockSample、LightDark 和 PocMan 等基准任务上的评估表明，BETS 在高维信念空间中与现有方法相比具有竞争力。 AI

影响引入了一种新颖的 POMDPs 规划方法，有可能在复杂、不确定的环境中改善代理的决策。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Christopher Solinas, Radovan Halu\v{s}ka, Martin Schmid, Michael Buro, Nathan R. Sturtevant, Michael Bowling · 2026-10-15 04:00

信念嵌入树搜索

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