研究人员推出了一种名为“Energy Ring”的新型测试时发现（TTD）方法，旨在提高已部署模型识别已知和新类别的可靠性。现有的 TTD 方法在区分已知和未知特征方面存在困难，导致性能下降。Energy Ring 通过一个将类别锚定在不同能量环上的系统，利用轻量级适配器和扰动一致性模块来保持不同的类别表示，从而稳定了类别之间的能量差距。该方法提高了预测准确性，并纠正了测试时适应过程中的不可靠更新，与当前的 TTD 技术相比，性能有了显著提升。 AI
影响 提高了已部署 AI 模型识别新数据的能力，有可能增强其在现实世界场景中的适应性和鲁棒性。
排序理由 研究论文，详细介绍了一种新的测试时发现方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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