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English(EN) Send thousands of items to an LLM API in parallel instead of one by one. 205 lines of asyncio and aiohttp, 8 workers by default. Advanced, but ready to run. htt

Python 脚本支持 LLM API 调用并行处理

一个使用 asyncio 和 aiohttp 开发的 Python 脚本,能够高效地将大量项目批量发送到 LLM API。该工具旨在并行处理数千个项目,默认使用八个工作进程以提高性能。虽然功能先进,但该脚本已准备就绪,可供寻求优化 LLM API 交互的开发者立即使用。 AI

影响 实现更高效、可扩展的 LLM 应用数据处理。

排序理由 该集群描述了一个专门用于提高与 LLM API 交互效率的软件工具。

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Python 脚本支持 LLM API 调用并行处理

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该集群描述了一个专门用于提高与 LLM API 交互效率的软件工具。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    将数千个项目并行发送到 LLM API,而不是一个接一个地发送。205 行 asyncio 和 aiohttp 代码,默认 8 个工作进程。高级但可运行。htt

    Send thousands of items to an LLM API in parallel instead of one by one. 205 lines of asyncio and aiohttp, 8 workers by default. Advanced, but ready to run. https://www. valtersit.com/python/async-ai- batch-processor-with-asyncio/ # python # ai # asyncio