本文探讨了将大型语言模型 (LLM) 与外部系统集成的三种不同方法：MCP、工具使用和函数调用。旨在阐明这些架构之间的区别以及它们如何解决将 LLM 连接到更广泛的数字生态系统的挑战。该指南深入介绍了每种集成方法的底层机制和潜在应用。 AI
影响 阐明了将 LLM 连接到外部系统的关键方法，帮助开发人员选择正确的集成架构。
排序理由 该集群包含一篇解释不同 LLM 集成方法的技术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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