llama.cpp 项目发布了 b11626 版本，该版本解决了在没有设备报告可用显存时层数未被均匀划分的问题。此前，NaN 划分导致层被发送到无效的设备索引，从而导致加载中止。此次更新对划分点进行了归一化处理，以防止此类错误。 AI
影响 提高了 llama.cpp 推理引擎在内存有限的系统上运行模型的用户的稳定性和性能。
排序理由 这是一个特定工具的软件发布，而非前沿模型发布或重要的行业事件。
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llama.cpp b11626 版本修复层划分错误
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报道来源 [1]
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b11626: model: 当没有设备报告可用内存时平均分割层数 (#29677)
<p>When every device reports zero free memory the split points are<br /> normalized by a zero sum, the NaN split sends layers to a device index<br /> past the end and loading aborts with vector::_M_range_check.</p>