一位 Google 工程师表示,尽管 AI 在代码生成方面发挥着重要作用,但能够自我改进的 AI 并不迫在眉睫。Haydn Belfield 报告称,目前 AI 编写了超过 75% 的生产代码,但 88% 的更改仍需要人工监督。此外,Google 内部的通用能力指数显示 AI 能力在稳步增长,而非加速增长,并且在 DeepMind 没有可衡量的由 AI 本身驱动的 AI 研究速度提升。 AI
影响 表明 AI 进步的速度可能比普遍认为的要慢,这会影响对自主 AI 系统的期望。
排序理由 文章呈现了一位公司工程师关于 AI 发展状况的观点,而非主要发布或重要的行业事件。
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