English(EN) "A Survey on Large Language Models for Software Engineering" reviews 62 code LLMs and 947 studies across 112 tasks, highlighting challenges in evaluation, secur

综述分析了 62 个代码 LLM，确定了评估和安全方面的关键挑战

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-14 19:28

一项题为“A Survey on Large Language Models for Software Engineering”的最新综述分析了 62 个代码 LLM 和 947 项相关研究。该综述指出了在这些模型的评估、安全、可靠性和可复现性方面存在的重大挑战。研究结果强调了在评估 LLM 在软件工程任务中的能力方面需要更严谨的方法。 AI

影响强调了 LLM 在软件工程任务开发和部署方面需要改进的关键领域。

排序理由该集群是关于一篇分析软件工程领域 LLM 的调查论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-10-14 19:28

《大型语言模型在软件工程中的应用综述》回顾了 62 个代码 LLM 和 947 项研究，涵盖 112 个任务，强调了评估、安全方面的挑战

"A Survey on Large Language Models for Software Engineering" reviews 62 code LLMs and 947 studies across 112 tasks, highlighting challenges in evaluation, security, reliability, and reproducibility. # LLM # SoftwareEngineering # AI https:// arxiv.org/pdf/2312.15223

链接 arxiv.org/…/2312.15223

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报道来源 [1]

《大型语言模型在软件工程中的应用综述》回顾了 62 个代码 LLM 和 947 项研究，涵盖 112 个任务，强调了评估、安全方面的挑战

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