English(EN) Using Absorbing Markov Chains + EmbeddingGemma 2 as a Decision Engine: ~2ms inference with 100% GTO Parity on Vegas Blackjack

Gevva0 决策引擎使用 Gemma 2，实现低延迟

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-14 16:55

一位开发者开发了一个名为 Gevva0 的级联决策引擎，该引擎结合了静态规则、带有 Gemma 2 嵌入的吸收马尔可夫链以及快速路径 logits 方法来实现低延迟决策。最初声称在 Blackjack 中达到 100% GTO 对等，但由于提示泄露错误，该声明后来被撤回，修正后的数据显示约 15-29% 的真实零样本 GTO 对等。该系统在智能基准测试中也表现出与 Claude Opus 4.6 相比的竞争力，并且在速度方面显著优于密集模型。 AI

影响通过结合现有模型和技术，展示了一种新颖的低延迟决策方法，可能适用于实时系统。

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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/inawhole · 2026-10-14 16:55

使用吸收马尔可夫链+Embedding Gemma 2作为决策引擎：在Vegas Blackjack中实现~2毫秒推理，GTO一致性100%

<div class="md">[UPDATE / RETRACTION: The "100% GTO" claim had a prompt-leakage bug] We patched the repo to pass strictly neutral states, here are the real, honest numbers: • Latency: Still ~2ms (ONNX + Absorbing Markov Chain). …

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使用吸收马尔可夫链+Embedding Gemma 2作为决策引擎：在Vegas Blackjack中实现~2毫秒推理，GTO一致性100%

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