Zellige AI发布了Tessera-27B-B-CJK,这是Qwen3.8-27B模型的一个新微调版本。该模型专为代理循环设计,并采用了一种新颖的压缩CJK(中文、日文、韩文)字符思考方法,以显著减少每个回合的代币使用量。虽然基础Qwen模型在编码任务上平均每个回合花费137个代币,但Tessera-27B-B-CJK通常使用该数量的0.50倍到0.64倍。该模型保持有效的工具调用并避免重复循环,并且在超过100K代币的提示上表现出鲁棒性。 AI
影响 该模型在代币压缩方面的方法可能带来更高效的AI代理和更低的运营成本。
排序理由 发布了一个具有新颖效率技术微调的开放权重模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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