边缘计算对于现代制造业至关重要，它通过将处理能力移近机器，实现实时数据分析和瞬时决策。预计到2028年，这一转变将推动全球超过3800亿美元的支出，其中大部分数据将在传统数据中心之外处理。人工智能通过促进预测性维护、优化工作流程和提高能源效率，进一步增强了边缘能力，同时也加强了网络安全措施，以应对日益增长的工业威胁。 AI
影响 加速工业环境中实时人工智能分析和预测性维护的应用，提高效率并降低成本。
排序理由 文章讨论了一个主要的行业趋势（制造业中的边缘计算），该趋势具有重大的预期支出和影响，而不是特定的产品发布或核心人工智能研究。[lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]
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