研究人员开发了一种新的人工智能系统，该系统可以可靠地提前六周预测天气，克服了气象学中的一个长期障碍。该人工智能模型由MIT的Judah Cohen和Lester Mackey创建，它利用一种后处理技术，通过将其预测误差与历史数据进行比较来从中学习。据报道，该模型提交给欧洲中期天气预报中心后，在至关重要的两到六周的次季节窗口内，其准确性是现有预报方法的两倍。这一进展对农业和能源等行业具有重大潜力，甚至可能改善对极端天气事件的预测，从而挽救生命。 AI
影响 该人工智能模型在次季节预报方面取得的突破，可以显著改善对农业、能源和极端天气事件的预测。
排序理由 该集群描述了一个新的人工智能模型及其在特定任务（天气预报）上的表现，并发表在科学期刊上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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