本文认为,AI 代理的访问控制应在模型选择工具之前实现,而不是在工具处理程序中。作者解释说,当前在工具被选中且参数构建后才检查权限的方法为时已晚。这使得不受信任的输入会影响工具选择,从而造成安全漏洞。提出的解决方案包括解析调用者的身份,将其映射到显式的工具允许列表中,然后仅将这些允许的工具暴露给模型,从而防止模型选择未经授权的功能。 AI
影响 通过防止未经授权的工具使用和潜在的凭证滥用,提高了 AI 代理的安全性。
排序理由 文章讨论了使用特定命名产品实现的 AI 代理安全控制。
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