Liquid AI 发布了 LFM2.5-24B-A2B，这是一款拥有 240 亿参数的专家混合（MoE）模型，专为设备端智能体设计。该模型每个 token 激活约 20 亿参数，并针对多步工具使用进行了优化，而非通用聊天。它在智能体和工具使用基准测试中表现强劲，在 AutomationBench 等特定任务上优于更大的模型，而 Qwen3.6-35B-A3B 等更大的模型在知识和编码任务上表现更好。LFM2.5-24B-A2B 能够运行在 Apple M5 Max 和 AMD Ryzen AI Max+ 处理器等消费级硬件上，提供快速的本地工具调用和指令遵循能力。 AI
影响 使更强大的 AI 智能体能够在消费级硬件上高效运行，可能加速设备端 AI 应用。
排序理由 前沿实验室模型发布，附带系统卡。
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- AMD Ryzen AI Max+ 395
- Apple M5 Max
- AutomationBench
- Gemma 4 26B A4B IT
- Hugging Face
- LFM2.5-24B-A2B
- Liquid AI
- mixture of experts
- NVIDIA B300
- Qwen3.6-35B-A3B
- SWE-bench Verified
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