研究人员开发了一种新的本地引文推荐（LCR）方法，该方法不依赖可能引入偏见的现有引文图。他们推出了本地引文推荐语料库（LCRC），这是一个包含14,735个来自天体物理学综述论文的科学陈述的数据集，每个陈述都有可访问的引文目标。与现有的密集检索基线相比，该新系统在Recall@25上提高了8.0%，在NDCG@25上提高了6.9%，且无需进行模型微调。代码和数据集均公开可用，以确保可复现性。 AI
影响 这项研究通过提供更准确、偏见更小的引文建议，有可能简化研究人员的文献综述过程。
排序理由 关于引文推荐新数据集和方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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