一位开发者提出了一个解决方案,以解决 AI 代理无法区分工具输出中的自然列表和赞助列表的问题。提出的修复方法是在工具输出的每个项目中添加一个 `connected_to_publisher` 布尔标志,指示发布者是否与该列表有关联。这种披露需要是机器可读的,因为 AI 模型无法解读编辑政策或“赞助”等视觉线索。实施包括一个定义标志含义的方法论页面、用于可访问性的双重 JSON 和 Markdown 格式,以及一个用于引导模型的 `llms.txt` 文件。 AI
影响 通过使 AI 代理能够识别工具输出中的赞助内容,增强了 AI 代理的可靠性。
排序理由 该项目描述了一种改进 AI 代理对工具输出来源理解的技术解决方案,而不是一个新的 AI 模型或研究。
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