研究人员开发了一个多智能体强化学习环境，用于研究以太坊中的 EIP-4844 Blob 费率市场。该模型模拟了独立的、自私的 Rollups 在发布数据方面的决策过程，旨在了解它们是否能够围绕每个区块三个 Blob 的目标实现自组织。研究发现，即使没有明确的协调，这些智能体也倾向于稳定在目标附近，并且在相当大的需求范围内供应保持稳定。研究还表明，一个外部的无成本数据发布选项可以将费用降低一个数量级，同时维持目标供应。 AI
影响 展示了人工智能在去中心化系统中的涌现式自组织能力，可能为未来的市场设计提供参考。
排序理由 关于多智能体强化学习应用于区块链费率市场的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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