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English(EN) How Kimi Powers REGLO Agent’s On-Chain Decisions

AI Agent 使用 Qwen 或 Kimi 进行链上成本节约决策 · 跟踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

REGLO Agent 是一个专为 Monad Metropolis 黑客松设计的 AI 系统，它利用大型语言模型来做出关于计算任务调度的链上决策。该代理评估太阳能削减和关税数据，以选择推迟计算任务的最佳时间，其推理过程由 Qwen（来自阿里云）或 Kimi（来自月之暗面）提供支持。这两个模型都提供通俗易懂的理由，作为人类可读的解释和诚实性检查，确保所选窗口符合节约成本的目标，而无需直接处理金融交易数据。 AI

影响 展示了在去中心化系统中，LLM 在现实世界自动化决策中的可解释性和安全机制。

排序理由 该集群描述了 LLM（Qwen、Kimi）在一个特定 AI Agent 中为黑客松项目设计的应用，而不是直接发布新的前沿模型或重大的行业范围内的发展。

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AI Agent 使用 Qwen 或 Kimi 进行链上成本节约决策 · 跟踪 2 个来源

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该集群描述了 LLM（Qwen、Kimi）在一个特定 AI Agent 中为黑客松项目设计的应用，而不是直接发布新的前沿模型或重大的行业范围内的发展。
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报道来源 [2]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Edmund DSouza ·

    Qwen 如何为 REGLO Agent 的链上决策提供支持

    <p>REGLO Agent is an AI agent built for the Monad Metropolis hackathon that gets paid automatically in MON when it proves — on-chain — that it saved money by scheduling compute around real solar-curtailment windows. The reasoning step — deciding which window to act on, out of doz…

  2. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Edmund DSouza ·

    Kimi 如何赋能 REGLO Agent 的链上决策

    <p>REGLO Agent is an AI agent built for the Monad Metropolis hackathon that gets paid automatically in MON when it proves — on-chain — that it saved money by scheduling compute around real solar-curtailment windows. The piece of it I want to talk about here is the reasoning step:…

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