Databricks 提倡使用湖仓一体架构来处理实时分析,认为无需单独的、专业的服务层。该公司认为,湖仓一体可以直接在受管数据上提供毫秒级查询性能和高并发。这种方法旨在减少与添加 Apache Druid、Apache Pinot 或 ClickHouse 等引擎的传统架构相关的复杂性、数据重复和治理问题。 AI
影响 为需要低延迟洞察的 AI 应用简化数据基础设施。
排序理由 来自一家公司推广其自身架构以实现特定用例的博客文章。
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