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实时 23:21:21
English(EN) Google's Gemini 4 Argon taught a humanoid robot to play cornhole from a single human video. It built its own physics simulator, trained the throws, and refined them on the real robot. Apollo then landed 7 shots in a row. Google says this cuts weeks of robotics engineering down to hours.

Gemini 4 Argon 教会机器人玩玉米洞游戏，大幅缩短工程时间

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Google 的 Gemini 4 Argon 模型使一个名为 Apollo 的人形机器人能够通过观看一段人类视频来学习玩玉米洞游戏。该人工智能开发了自己的物理模拟器来训练投掷动作，然后在实际机器人上进行优化，连续成功投中了七杆。这一进展显著减少了机器人训练所需的时间和工程投入，将数周的工作压缩到数小时内。 AI

影响 通过从有限数据中快速获取技能，加速机器人训练，可能加快人形机器人的部署。

排序理由 该项目描述了一个研究里程碑，其中一个人工智能模型使机器人能够在减少训练时间内学会一项新技能。 [lever_c_research降级：ic=1 ai=1.0]

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Gemini 4 Argon 教会机器人玩玉米洞游戏，大幅缩短工程时间

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报道来源 [1]

  1. r/singularity TIER_2 English(EN) · /u/141_1337 ·

    谷歌 Gemini 4 Argon 仅凭一段人类视频教会人形机器人玩玉米洞游戏。它构建了自己的物理模拟器，训练了投掷动作，并在真实机器人上进行了优化。Apollo 随后连续命中了 7 杆。谷歌表示，这会将数周的机器人工程时间缩短至数小时。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1x58mbn/googles_gemini_4_argon_taught_a_humanoid_robot_to/"> <img alt="Google's Gemini 4 Argon taught a humanoid robot to play cornhole from a single human video. It built its own physics simulator, trained t…

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