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English(EN) Regarding # llms and attribution: for each of my experiments (or conjurations? whatever it is), I have it write "reports" and have it research any textbook + co

大语言模型用户探讨AI辅助研究中的归因和赞赏

某人正在尝试使用大语言模型(LLMs)来生成研究报告。他们使用大语言模型研究与某个主题相关的教科书、论文和框架,然后将这些来源作为参考文献引用。这个过程超出了他们以往的研究方法,使他们能够发现引用较少的联系并欣赏他人的工作。该个人强调归因和赞赏而非版权,认为使用大语言模型进行研究和引用是一种有价值的工具。 AI

影响 为使用大语言模型的研究人员提出了新的工作流程,以加强对原始材料的引用和赞赏。

排序理由 该条目是对使用大语言模型进行研究和归因的个人反思,而非主要公告或重要的行业事件。

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大语言模型用户探讨AI辅助研究中的归因和赞赏

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该条目是对使用大语言模型进行研究和归因的个人反思,而非主要公告或重要的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    关于#大语言模型和归因:对于我的每一次实验(或召唤?随便怎么称呼吧),我让它写“报告”并让它研究任何教科书+co

    Regarding # llms and attribution: for each of my experiments (or conjurations? whatever it is), I have it write "reports" and have it research any textbook + concrete papers and frameworks related to the subject (post-hoc) to both study them, and cite them as references. This goe…