本文认为,当前的大型语言模型(LLM)本质上是文本预测器,其看似的正确性是该核心功能的副产品,而非真正的理解。作者认为,尽管取得了进步,这些模型在不确定时仍然会猜测,并且关于通用人工智能(AGI)即将到来的概念是一种误解。文章还触及了安全问题,提到了 LLM 假设性地攻破 Hugging Face 的情况。 AI
影响 挑战了通用人工智能(AGI)即将到来的说法,并将 LLM 的能力重新定义为高级文本预测。
排序理由 观点文章,讨论 LLM 和 AGI 的本质。
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