人工智能数据中心的部署经常在一个模糊了真实资源需求的尺度上进行分析,尤其是在与传统计算相比时。一台普通的笔记本电脑可以为许多用户托管一个社交媒体平台,但却难以有效地运行一个小语言模型。虽然人工智能存在规模经济,但目前低廉的服务价格具有误导性,因为用户并未支付实际的每token价格。这种不可持续的模式,加上GPU的快速过时,表明像OpenAI、Anthropic、Google和Meta这样的人工智能公司将转向监控作为主要的商业模式。 AI
影响 表明当前人工智能商业模式不可持续,可能导致将更多精力放在监控以获取收入。
排序理由 评论文章,讨论人工智能数据中心部署的经济学和商业模式。
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