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Qwen 3.8 FN NVFP4 模型在 RTX 5090 上应对 horsey challenge

Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块上一位用户分享了他们使用 Qwen 3.8 FN NVFP4 模型在配备 192GB RAM 的 RTX 5090 上运行的经验。他们成功完成了“horsey challenge”,该挑战涉及使用 Three.js 在单个 HTML 文件中生成程序化 3D 马动画。用户修改了提示,加入了进程管理指令,并在第一次尝试中断后,第二次尝试以更快的速度完成了任务。他们强调了该模型在性能以及引擎处理长期项目方面的能力,并对开发者和贡献者表示感谢。 AI

影响 展示了本地 LLM 在创意生成任务中的实际应用和性能。

排序理由 用户生成内容,展示了特定模型在特定任务上的能力。

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Qwen 3.8 FN NVFP4 模型在 RTX 5090 上应对 horsey challenge

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Beneficial-Ad-8127 ·

    Horsey 挑战 | Strata Fork | Qwen 3.8 FN NVFP4

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x4uipn/horsey_challenge_strata_fork_qwen_38_fn_nvfp4/"> <img alt="Horsey challenge | Strata Fork | Qwen 3.8 FN NVFP4" src="https://external-preview.redd.it/NHAxY2ZkaTJ2N3ZoMSnF-D6WFIJukhr8-pzgO37dDKeF6iFLF_6L…