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English(EN) Stop adding machine learning techniques blindly

战略性机器学习采用:最大化收益,最小化投入

本文建议不要不加区别地应用机器学习技术,而是主张采取战略性方法,以最小的努力获得最大的性能提升。它建议关注最具影响力的方法,而不是采纳每一个新的机器学习趋势。 AI

影响 专注于战略性机器学习实施可以带来更有效的资源分配和更好的项目成果。

排序理由 该条目是一篇讨论机器学习采用最佳实践的观点文章。

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战略性机器学习采用:最大化收益,最小化投入

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报道来源 [1]

  1. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Jesus Blanco ·

    停止盲目添加机器学习技术

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://medium.com/sdg-group/stop-adding-machine-learning-techniques-blindly-209b5bf99fe8?source=rss------mlops-5"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/2600/1*beGA85qp0SgLI5xhSSG1fg.jpeg" width="4096" />…