English(EN) Differentially Private De-identification of Dutch Clinical Notes: A Comparative Evaluation

大型语言模型改进荷兰临床笔记去标识化的隐私-效用权衡

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-04-23 08:37

研究人员对荷兰临床笔记的去标识化方法进行了比较研究，以保护患者隐私并允许数据重用。该研究评估了差分隐私 (DP) 和命名实体识别 (NER) 等传统方法以及使用大型语言模型 (LLM) 的新方法。研究结果表明，单独的 DP 机制会显著降低数据效用，但将其与基于 LLM 的预处理相结合，可以在临床文本去标识化的隐私和有用性之间提供更好的平衡。 AI

影响结合大型语言模型和差分隐私的新混合方法可能会提高去标识化临床数据在研究中的效用。

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报道来源 [1]

arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Iacer Calixto · 2026-04-23 08:37

荷兰临床笔记的差分隐私去标识化：一项比较评估

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