一位r/MachineLearning的用户正在寻求可靠的合作伙伴推荐，这些合作伙伴能够提供大规模的、可能包含数百万个样本的训练数据集，并具备强大的质量检查能力。他们正在寻找关于大批量数据收集或标注提供商的一手经验、在大额合同前测试质量的方法，以及需要警惕的迹象，如延迟交付或标注不均。用户还询问是与一个主要供应商合作还是与多个小型团队合作更好。 AI
影响 此查询突显了对可靠、大批量数据源持续的需求，以推动AI的开发和训练。
排序理由 用户正在寻求有关寻找数据提供商的建议，而不是宣布新产品或研究。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>The project is growing, and we are trying partners capable of delivering big datasets on a steady basis, potentially millions of samples, backed by strong quality checks. I have looked into the major annotation providers, but their websites make …