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English(EN) The Battle for Data: An Economic Analysis of Law Across Different Regulatory Approaches to Text and Data Mining for # AI Training - https:// lisboncouncil.net/w

人工智能训练数据规则可能使欧盟到2035年损失数万亿美元

里斯本委员会(The Lisbon Council)的一项新经济分析,考察了不同文本和数据挖掘(TDM)监管方法对人工智能训练的财务影响。报告建议,与选择加入(opt-in)机制相比,选择退出(opt-out)机制可以保留重要的经济价值,估计到2035年可能为欧盟GDP带来9420亿欧元。该分析强调了人工智能发展所需的数据访问与内容创作者和权利持有者的经济权利之间的紧张关系。 AI

影响 人工智能训练数据的文本和数据挖掘监管方法可能对未来的经济增长产生重大影响,其中选择退出机制可能为GDP保留数万亿美元。

排序理由 该条目讨论了关于人工智能训练数据的政策经济学分析,而不是直接的政策发布或新的人工智能模型发布。

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人工智能训练数据规则可能使欧盟到2035年损失数万亿美元

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · glynmoody ·

    数据之争:文本和数据挖掘用于AI训练的法律经济学分析及不同监管方法

    The Battle for Data: An Economic Analysis of Law Across Different Regulatory Approaches to Text and Data Mining for # AI Training - https:// lisboncouncil.net/wp-content/u ploads/2026/10/The-Lisbon-Council-The-Battle-for-Data-October-2026.pdf "#TDM Opt-Out Preserves €942 Billion …