English(EN) AI-Assisted ColdFusion Code Review: Using LLMs to Catch Security Issues in Legacy CFML

LLM 助力遗留 ColdFusion 代码安全审查

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-13 06:56

大型语言模型 (LLM) 可以协助审查遗留代码库，特别是 ColdFusion Markup Language (CFML)，以识别安全漏洞。这种方法为检测 SQL 注入和不安全直接对象引用等问题提供了一种潜在的捷径，而这些问题否则可能需要对旧代码进行广泛的手动审查。 AI

影响 LLM 可以简化旧软件系统的安全审计，减少手动代码审查所需的时间和成本。

排序理由该条目描述了使用现有技术 (LLM) 解决特定问题 (遗留代码安全审查) 的工具或方法，而不是新版本或重大的行业事件。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Deepak Sir · 2026-10-13 06:56

AI 辅助 ColdFusion 代码审查：使用 LLM 检测遗留 CFML 中的安全问题

<p>Introduction<br /> Almost every long-lived ColdFusion shop has the same file somewhere: a 2,000-line .cfm page from the early 2000s that builds SQL by concatenating #url.id#, echoes form fields straight into HTML, and nobody dares touch. A full manual security review of a code…