发表在《睡眠》杂志上的一项新研究提出，利用人工智能分析夜间心电图（ECG）来进行心血管风险评估。研究人员调整了一个最初为心律失常检测训练的深度神经网络，以识别夜间心电图数据中与未来心血管问题相关的模式。该模型在超过15,000名患者的数据上进行了训练，并在来自不同医院的两个独立队列（总计超过22,000名患者）上进行了验证。研究结果表明，即使考虑了其他临床因素，来自夜间心电图的人工智能评分也与房颤和心力衰竭的风险增加显著相关。 AI
影响 这项研究可能通过利用现有的睡眠研究数据，实现对心血管问题的早期检测，从而改善患者的治疗效果。
排序理由 该集群描述了一项发表在期刊上的科学研究，该研究提出了一种使用人工智能进行风险评估的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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