检索增强生成 (RAG) 系统可能由于文档处理管道中的问题而失败,而不仅仅是模型层面的问题。三种常见的故障模式包括:基于图像的文档上光学字符识别 (OCR) 效果不佳导致的扫描损坏;向量存储被冗余信息淹没的重复块;以及暴露敏感数据的泄露索引。解决这些问题需要强大的数据工程来恢复文档结构,并在索引和检索之前实施去重策略。 AI
影响 通过解决上游数据处理问题,提高 RAG 系统的可靠性和准确性。
排序理由 文章详细介绍了特定 AI 应用 (RAG) 的具体故障模式和修复方法。
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