本文比较了两种将函数调用与大型语言模型集成的方法:OpenAI 的 Chat Completions API 和 Responses API。文章详细介绍了每个 API 如何处理工具定义、函数调用请求以及结果返回,强调了四步循环的重要性:声明函数、接收模型建议的调用、在应用程序代码中验证和执行调用,以及返回带有相关 ID 的结果。文章指出,模型本身不执行函数,开发人员必须实现验证、授权和结果处理,以确保响应准确。 AI
影响 为开发人员提供了集成 LLM 函数调用功能的技术对比。
排序理由 文章详细介绍了 LLM API 的技术实现,而非新发布或重大行业事件。
- Chat Completions
- Function Calling
- Javascript
- JSON
- MODELFLARE_API_KEY
- Model identification of a flapping wing micro aerial vehicle
- OpenAI
- Responses API
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