一篇近期论文提出,目前对大型语言模型(LLM)“推理”的理解存在根本性缺陷。作者建议采用一种新的推理范式,该范式借鉴了 AlphaGo 项目(作者曾参与其中)所使用的方法。尽管承认 LLM 在编码和数学等领域因类似方法而有所改进,但该论文质疑这种方法如何能推广到更广泛的领域。 AI
影响 挑战了当前 LLM 的能力,表明需要超越现有方法的新推理框架。
排序理由 观点文章,质疑 LLM 推理的本质并提出一种受 AlphaGo 启发的替代方案。
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