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English(EN) Qwen 3.8 Flash Next Q3 S - Benchmark creation

Qwen 3.8 Flash Next IQ3 S 模型在基准测试中展现出惊人的速度

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位Reddit用户在Strata平台上分享了他们对Qwen 3.8 Flash Next IQ3 S模型的基准测试体验。尽管由于其规模，最初预计性能不佳，但该模型实现了约90 tokens/秒的解码速度，这比一个270亿参数的模型快了大约三倍。用户发现，特定的提示技术，例如要求模型制定一个计划，然后指示它以“低多边形”风格和大量多边形来构建该计划，显著提高了输出质量。 AI

影响 展示了一个较小的模型实现了具有竞争力的速度，有可能实现更高效的本地AI部署。

排序理由 用户在特定平台上对特定模型版本的基准测试。

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Qwen 3.8 Flash Next IQ3 S 模型在基准测试中展现出惊人的速度

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用户在特定平台上对特定模型版本的基准测试。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/migsperez ·

    Qwen 3.8 Flash Next Q3 S - 基准测试创建

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x4h1c2/qwen_38_flash_next_q3_s_benchmark_creation/"> <img alt="Qwen 3.8 Flash Next Q3 S - Benchmark creation" src="https://external-preview.redd.it/YThvb3g5NzdkNHZoMY6NF4VqiN5q5YtlcQ5-d_8EDrXqQGsXGOxGeeA9q2TV…

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