作者指出了当前托管AI服务的两个重大差距：无法确定哪个特定模型处理了请求，以及缺乏关于谁访问了提示的透明度。尽管作者探索了解决这些问题的方法，但他们承认目前的解决方案仍不完善。 AI
影响 强调了托管AI模型用户的潜在隐私和问责问题。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了当前AI服务的局限性。
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AI调用差距：模型身份和提示访问仍未解决
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报道来源 [1]
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每次托管的 AI 通话中存在的两个漏洞：哪个模型在运行，谁看到了提示。我如何弥补这两个漏洞，以及它们各自仍然存在的不足之处。
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