人工智能工程师纽约会议强调,人工智能工程正转向可审计性和可验证性,超越了简单的功能性。相当一部分会议关注人工智能代理、其安全、身份和金融交易,表明需要为自主软件重建现有以人为中心的安全堆栈。会议还强调了成本管理和人工智能的财务影响日益增长的重要性,讨论了代币经济学和计算市场,这标志着人工智能工程师现在必须考虑其解决方案的经济可行性。 AI
影响 强调了人工智能工程师不断变化的需求,强调在开发人工智能代理时需要进行强大的验证、安全和成本意识。
排序理由 该项目是对会议上观察到的主题和趋势的评论,而不是主要公告或发布。
- Addy Osmani
- AI Engineer New York
- Compute Exchange
- Dick Hardt
- Manish Kapur
- OAuth 2
- Vinoo Ganesh
- Wall Street
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