本文详细介绍了使用 LangGraph 和 Cortex AI 为 Snowflake 数据管道构建的生产级错误处理系统。该系统将错误分为四类：瞬时错误、LLM 可恢复错误、用户可修复错误和意外错误，并为 Snowflake 环境量身定制了特定逻辑。该实现利用了 LangGraph 的 RetryPolicy 和 ToolNode，并通过 Cortex AI 使用 Llama 3.3 70B 进行 LLM 推理，并在免费的 Snowflake 试用账户上进行了测试。 AI
影响 通过集成 LLM 来解决错误，提高了数据管道的可靠性，有可能减少停机时间和手动干预。
排序理由 本文描述了一种使用特定 AI 工具和框架处理数据管道错误的新颖实现，类似于技术论文或案例研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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