English(EN) You know what I want? As an already existing LLM critic? Give me either, a local model that can be trained on anything I choose, no data centers required, or if

AI批评者期望本地化、透明的LLM及自适应训练模式

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-12 18:02

一位LLM批评者表达了对AI模型的需求，这些模型能够提供本地训练能力（无需数据中心）或高度专业化的模型，这些模型仅使用公开且经同意的数据进行训练。批评者设想了两种主要模式：一种是用于起草内容并解释其训练数据和推理过程的助手模式，另一种是提供学习新科目的自适应课程的训练模式。批评者表示，尽管此类模型对个人而言是理想的，但由于其关注点是用户利益而非数据中心运营，因此不太可能盈利。 AI

影响凸显了用户对更透明、可定制和本地运行的AI模型的需求，可能影响未来的开发重点。

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你知道我想要什么吗？作为一个已经存在的LLM批评者？给我一个本地模型，可以训练任何我选择的东西，无需数据中心，或者如果

You know what I want? As an already existing LLM critic? Give me either, a local model that can be trained on anything I choose, no data centers required, or if it's going to be on a server, very specialized and or very targeted models that are trained on only open and consenting…

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你知道我想要什么吗？作为一个已经存在的LLM批评者？给我一个本地模型，可以训练任何我选择的东西，无需数据中心，或者如果

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