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English(EN) On DeepSWE Meta Muse outperforms all other models, even Opus 5.5. On SWE-Marathon, its reported score is 57.5%, versus 46.3% for Claude Opus 5.5 and 42.5% for GPT-6 Astra.

DeepSWE Meta Muse 在 SWE-Marathon 基准测试中名列前茅，表现优于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一个名为 DeepSWE Meta Muse 的新模型在 SWE-Marathon 基准测试中表现出卓越的性能，得分达到 57.5%。这一分数超过了 Claude Opus 5.5（得分为 46.3%）和 GPT-6 Astra（得分为 42.5%）。结果表明 DeepSWE Meta Muse 可能代表了软件工程任务中人工智能能力的一项重大进步。 AI

影响 这个新模型在软件工程基准测试中的表现可能预示着人工智能在协助复杂编码任务方面的能力有所进步。

排序理由 该集群报告了一个 AI 模型在特定任务上的基准测试结果，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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DeepSWE Meta Muse 在 SWE-Marathon 基准测试中名列前茅，表现优于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra

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报道来源 [1]

  1. r/singularity TIER_2 English(EN) · /u/saln1 ·

    在DeepSWE Meta Muse上，Muse的表现优于所有其他模型，甚至优于Opus 5.5。在SWE-Marathon上，其报告得分为57.5%，而Claude Opus 5.5为46.3%，GPT-6 Astra为42.5%。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1x47mzw/on_deepswe_meta_muse_outperforms_all_other_models/"> <img alt="On DeepSWE Meta Muse outperforms all other models, even Opus 5.5. On SWE-Marathon, its reported score is 57.5%, versus 46.3% for Claude O…

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