一位开发者创建了一个名为 `jCodeMunch` 的 Python 脚本,以帮助用户了解是什么占用了他们的 Claude Code 上下文窗口。该脚本分析本地会话日志,以识别哪些工具调用和文件读取贡献了最多的代币。这使得用户在进行更改之前能够查明高代币使用量的来源,因为工具结果会随每次请求一起发送,并在会话中累积。 AI
影响 通过识别代币消耗量大的工具交互,帮助用户优化 Claude Code 的使用并可能降低成本。
排序理由 该条目描述了一个用户创建的脚本,用于分析特定产品的用法。
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