研究人员开发了TingIS，一个新颖的系统，旨在企业规模下从嘈杂的客户事件报告中实时识别关键风险。该系统利用一个多阶段事件链接引擎，结合高效索引和大型语言模型（LLMs），从多样化的用户描述中合并和提取可操作的事件。TingIS还包含一个用于业务归属的级联路由机制和一个多维降噪管道。该系统已投入生产部署，能够处理高消息吞吐量，实现低警报延迟和高优先级事件发现率，在准确性和信噪比方面优于基线方法。 AI
影响 该系统展示了LLMs如何集成到企业工作流程中进行实时风险检测，从而可能提高运营稳定性。
排序理由 这是一篇描述新颖系统及其性能基准的研究论文。
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