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Tingis
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TingIS系统使用LLM实时发现关键事件
研究人员开发了TingIS，一个旨在从嘈杂的客户反馈中实时识别关键技术问题的 novel 系统。该系统采用多阶段引擎，结合了大型语言模型和高效索引，以合并和提取用户描述中的可操作事件。TingIS还包含一个用于业务归属的级联路由机制和一个降噪管道，在生产环境中实现了95%的高优先级事件发现率，P90警报延迟为3.5分钟。
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TingIS系统利用LLM从嘈杂的客户事件中发现关键风险
研究人员开发了TingIS，一个新颖的系统，旨在企业规模下从嘈杂的客户事件报告中实时识别关键风险。该系统利用一个多阶段事件链接引擎，结合高效索引和大型语言模型（LLMs），从多样化的用户描述中合并和提取可操作的事件。TingIS还包含一个用于业务归属的级联路由机制和一个多维降噪管道。该系统已投入生产部署，能够处理高消息吞吐量，实现低警报延迟和高优先级事件发现率，在准确性和信噪比方面优于基线方法。